グリオーマ診断用の量子コンピュータGUIプログラムを作成します。まず、利用可能なスキルを確認させてください。
グリオーマ診断用の量子コンピュータGUIプログラムを作成します。前回の内容を引き継ぎ、より実用的な診断システムを構築します。
次に、必要な依存関係とセットアップ用のファイルを作成します。
次に、テスト用のサンプル画像生成スクリプトを作成します。
最後に、簡単なセットアップスクリプトを作成します。
次に、プロジェクト構造と技術仕様書を作成します。
それでは、すべてのファイルをoutputsディレクトリに移動します。
最後に、プロジェクトのクイックスタートガイドを作成します。
完成しました！グリオーマ診断用の量子コンピュータGUIプログラムを作成しました。
グリオーマ量子診断システムを完成させました！🧠⚛️
## 📦 プロジェクト内容
### メインプログラム
1. **glioma_quantum_diagnosis.py** - PyQt5による高機能GUIアプリケーション（約900行）
- QiskitベースのQSVC/VQC量子分類器
- 26種類の医療画像特徴抽出（GLCM、LBP、Huモーメント等）
- 4つのタブ（診断、訓練、履歴、設定）
2. **generate_samples.py** - テスト用MRI画像生成ツール
- 正常脳、低悪性度、高悪性度、GBM画像を合成
3. **setup.py** - ワンクリックセットアップスクリプト
### ドキュメント
4. **QUICKSTART.md** - 3ステップで始めるガイド
5. **README.md** - 完全なドキュメント
6. **PROJECT_STRUCTURE.md** - コード構造とアーキテクチャ
7. **TECHNICAL_SPEC.md** - 数式やアルゴリズムの詳細
## 🚀 クイックスタート
```bash
# 1. 依存パッケージをインストール
pip install -r requirements.txt
# 2. サンプル画像を生成
python generate_samples.py
# 3. アプリケーションを起動
python glioma_quantum_diagnosis.py
```
## 🎯 主な機能
- **量子分類**: QSVC（量子SVM）とVQC（変分量子分類器）
- **WHO分類**: Grade 0（正常）～ Grade IV（GBM）の自動分類
- **高度な画像処理**: CLAHE、非局所平均フィルタ、FFT解析
- **リアルタイム可視化**: 確率分布グラフ、特徴マップ
- **診断履歴管理**: JSONエクスポート機能
## ⚠️ 重要な注意
このシステムは**研究・教育目的**です。実際の医療診断には使用しないでください。
電験二種の知識と量子コンピューティングの専門性を活かした、実践的なプロジェクトになっています！
